DocUnlock: About Us
À propos de nous
Notre histoire
Nous sommes une équipe passionnée de développeurs et de vétérans de l'industrie du transport maritime dont le siège social est situé à San Francisco, en Californie, dirigée par des fondateurs de start-up réguliers qui ont constitué des équipes mondiales d'ingénierie et d'exploitation dans des sociétés de logiciels en tant que service de plus d'un milliard de dollars.
Nous réinventons le flux du commerce mondial grâce à une IA révolutionnaire ; nous libérons l'efficacité, un document à la fois
Nos fondateurs souhaitaient résoudre le casse-tête complexe des formalités logistiques. Aujourd'hui, DocUnlock transforme cette vision en réalité en rationalisant les processus pour les courtiers en douane et les transitaires du monde entier.
DocUnlock a été lancé par Sepehr Fakour et Ned Cartmell, amis d'enfance, qui ont fait équipe pour relever le défi pernicieux de l'exploitation de données piégées dans des documents imprévisibles et très variés.
Tout en dirigeant et en développant une équipe mondiale d'ingénierie logicielle orientée vers les clients chez Algolia, Sepehr a développé des méthodes robustes pour créer des pipelines d'extraction et de transformation de données pour d'innombrables entreprises clientes, des startups aux entreprises du Fortune 100.
Entre-temps, Ned a fondé une organisation opérationnelle au sein de Flexport qui traitait des flux interminables de documents d'expédition et de logistique. Il a observé comment le secteur mondial du transport maritime, qui représente des milliards de dollars, s'appuyait de manière inefficace sur les pièces jointes des e-mails telles que les PDF et les feuilles de calcul pour communiquer, obligeant de grandes équipes de personnes à transcrire manuellement les données sur tous les supports.
Motivés par ces expériences, Ned et Sepehr ont entrepris de créer un meilleur moyen pour les entreprises de transport et de logistique de faire leur travail, en utilisant les meilleures technologies de vision par ordinateur, d'IA et de correction d'erreurs pour automatiser les méthodes répétitives et coûteuses du passé.
Ned Cartmell
Sepehr Fakour
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